Учениците от SANKO Schools са разработили надежден, евтин тест за изкуствена невронна мрежа, който може да се използва от хора със съмнение за болест на Covid-19, преди да отидат в болници и да направят PCR или тест за антитела.
SANKO Science and Technology High School (FTL) Ученик от 9 клас Ece Güner, ученик от 11 клас в SANKO Çiçek Dilara Kaya и ученичка от 11 клас SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, под ръководството на съветниците по проекта Özgül Güner и Neriman Ersönmez 19 Той постигна голям успех чрез разработване на „Сензорно тестово устройство, разработено от моделиране на изкуствени невронни мрежи от ново поколение при откриване“.
Йозгюл Гюнер, един от съветниците на проекта, каза, че разработеният тест; Той каза, че болестта Covid-19 е подготвена чрез използване на промените в обонянието, вкуса и ензимната активност на амилазата в слюнката.
Резултатите ще бъдат видими след много кратко време
Гюнер заяви, че тестът за дискриминация на миризми и вкус, тестът за разпознаване на миризми и вкус и тестът за активност на амилазата в слюнка са извършени на 100 здрави индивиди в проучването и даде следната информация за разработения тест:
„Нашите студенти разработиха софтуер, мислейки, че болестта Covid-19 може да увеличи амилазната активност в слюнката и да намали обонянието и вкуса им, а резултатите бяха прехвърлени в изкуствената невронна мрежа в тази посока. След това беше изготвен прототип на устройство, където хората могат да приложат теста и да видят резултатите. Според данните за изкуствен интелект е разработено тестово устройство от ново поколение, при което хората могат да видят резултатите, получени от миризмата, вкуса и слюнката си на екрана на устройството, и резултатите от „отидете до най-близкото здравно заведение, отрицателни или положителни“, за много кратко време.
В теста Covid-19, който е проектиран според резултатите от експеримента, който позволява разбирането на промените в миризмата, вкуса и слюнчените ензими на хората, сетивата, които хората не осъзнават преди интензивните симптоми като напр. кашлица, треска, слабост и болки в ставите, които не се появяват през първите четири или пет дни от заболяването, използвани са загуби и слюнка. По този начин ние разработихме местно и икономично устройство за сензорно тестване, което може да се приложи, преди да се прибегне до други тестове с висока цена, което помага да се намали стресът от несигурност, причинен от подозрителни ситуации. "
Нериман Ерсънмез, другият учител по проекта, подчерта, че технологиите „Изкуствен интелект“ набира скорост през този период и че най-голямата им цел е да запознаят учениците с тази технология и да им дадат възможност да я произвеждат и каза: „За това Причината е, че чрез добавяне на технология за изкуствен интелект в много проекти, които произвеждаме, ние предлагаме “, каза той
Ersönmez отбеляза, че те се стремят да въведат този нов модел в литературата, като създадат скала за стандартизация от ново поколение, като използват изкуствен интелект за откриване на болестта, причинена от вируса Covid-19, създавайки база данни, която може да се използва в международни и лаборатории преди отива към скъпи и много сложни устройства.
Възгледи на учениците
Подчертавайки, че те се гордеят с подписването на важен проект, който ще допринесе за борбата с глобалната епидемия в присъствието на техните съветници, Ece Güner каза: „Ние имахме за цел да разработим тест, при който хората могат да получат по-лесни резултати у дома като алтернатива на болезнени тестове като PCR и антитела и ние успяхме. Като заявихме, че са приключили, Чичек Дилара Кая каза: „Искахме да разработим по-бърз и по-евтин тест. При започване на проекта беше важно всеки човек да тества и да бъде на разположение. Тестът, който разработихме, е не само бърз, но и осигурява голямо икономическо предимство ”.
Изтъквайки, че продължават да работят за разработването на проекта, Елиф Нида Тахаоглу сподели следното: „Искахме да разработим устройство, което да разреши подозрението, че съм имал контакт с всеки положителен случай през деня или ако съм хванал Covid-19. Тестът, който разработихме с подкрепата на нашите съветници, предлага големи предимства както по отношение на разходите, така и по отношение на бързите резултати. "
Проектът "Covidien-19 за откриване на ново поколение сензорен тестер за изкуствена невронна мрежа, подобрен с моделиране" от TUBITAK 52 Изследователски проекти за ученици от гимназията Денят на ЕСП е първият в регионалното състезание, Flower Dilara Kaya и Elif Nida Tahaoğlu, 24 - 28 май в ще се проведе финал Турция в Турция ще се състезава за първото място.
Бъдете първите, които коментират