Извличането на данни е работа за извличане на полезна информация от мащабни данни. Може да се определи и като търсене на корелации, които могат да ни позволят да правим прогнози за бъдещето от големи купчини с помощта на компютърна програма.
Днес с развитието на технологиите времето, прекарано в интернет, архивирани документи, имейли, видео и снимки също се увеличава и концепцията за големи данни придобива значение. Това означава, че броят на данните се увеличава от ден на ден. И така, фактът, че има толкова много данни, означава ли нещо без обработка на тези данни?
За да разберем по-добре концепцията за извличане на данни и да имаме представа за тази тема, първо, би било правилно да запомним значенията на думите данни, информация и информация и да дефинираме извличането на данни в тази рамка.
Данните в най-общото си определение означават суров, непреработен запис. За тези записи могат да се правят коментари, но не е възможно да се получи ясна информация. Например; Понятия като имена на хора, телефонни номера, средна оценка са данни сами по себе си.
Информацията, от друга страна, може да бъде изразена като части от информация, получена в резултат на организиране и класифициране на данните. С други думи, може да се каже, че данните получават значение и информацията се появява. Например; Понятия като имената на бебета, родени през последните пет години и средната оценка за последната година са информация.
Придобиването на смисъл в резултат на анализа и синтеза на данните, превърнати в информация, се определя като знание. Информацията е ефективна в процеса на вземане на решения. Например; През последните три години твърдението, че бебетата на име Айше са се удвоили в сравнение с предходните години, се счита за информация.
Какво е извличане на данни?
Дори само за един ден се получават много данни по целия свят. Докато някои от тези данни имат смисъл в момента на трансформация в информация и знания, някои от тях са нефункционални. Тоест данните трябва да се обработват, за да ги осмислят и използват. Работата на софтуерни системи с милиони данни за получаване на ценни данни се нарича извличане на данни. Възможно е да се установи връзка между извличането на данни и наличните данни и да се направят прогнози за тези данни в следните процеси.
Основната цел на извличането на данни е да се отделят данните, които могат да бъдат полезни за институциите и отделните лица и да предоставят разработка от нефункционални данни, да се обработят и направят използваеми с определени методи.
Как работи процесът на извличане на данни?
Въпреки че извличането на данни се различава в зависимост от размера на информацията, която ще бъде достъпна, и процесите, необходими за това, обикновено се извършва, както следва:
- Първо се открива стека с данни и се гарантира сигурността на този стек.
- Полезни и безсмислени данни се почистват.
- Останалите данни се интегрират и трансформират.
- Копачите на данни групират данни с методи като клъстериране, дърво за подпомагане на вземането на решения, класификация и др., Които са подходящи за разглежданите данни.
- Получените резултати се тестват и резултатите се оценяват.
В кои области се прилага?
Днес, с използването на технологична инфраструктура от почти всички сектори, извличането на данни придоби стойност и областите на неговото използване се развиха значително. През последните години извличането на данни се извършва в почти всяка област и сектор както в света, така и у нас. Живеем живот, в който почти винаги сме преплетени с нашите компютри, таблети или телефони. Често прекарваме време в интернет както на работа, така и в личния си живот и правим изследвания с много ключови думи чрез търсачките. Всички тези търсения се анализират чрез миньор за данни. В следващия процес се създават стратегии за продажби като кои реклами ще бъдат направени, кои продукти ще ви бъдат показани или влезли в промоции благодарение на тези данни, които маркетинговите компании изследват.
Както във всеки сектор, банковият сектор също се възползва от силата на данните. Благодарение на извличането на данни; Чрез анализ на поведението или навиците на потребителите могат да бъдат създадени инструменти, където потребителите да могат да извършват плащания по-лесно и бързо. Банкови клиенти; Могат да се предложат качествени услуги като ефективни методи за спестяване, по-бързи транзакции за по-малко време и опит с връзки с клиенти, които отговарят на нуждите незабавно.
Какви са предимствата на извличането на данни?
- Сделките, направени в Интернет, които сами по себе си не означават нищо, могат да бъдат интерпретирани и трансформирани в ценна информация и могат да се правят продукти и услуги, които отговарят на нуждите на хората в много области в бъдеще.
- Възможно е да имате представа за навиците за закупуване на интернет потребителите и когато се създаде нов продукт или услуга, се формира прогноза за коя аудитория ще се харесат. По този начин, когато пускате нов продукт на пазара, вие анализирате целевата аудитория, пред която ще пуснете този продукт.
- Развива се по-добро качество и ориентирано към клиента разбиране на услугата. Може да се изпита процес на продажба, при който и продавачът, и купувачът са доволни.
- Въз основа на текущия анализ на целевата аудитория могат да се правят прогнози за продажбите. Това може да намали риска. - В банковия сектор клиентите могат да бъдат групирани според навиците им за използване на кредитни карти, като изследват разходите по кредитни карти.
Какви са функциите, необходими за извличане на данни?
За да станете миньор на данни, е много важно да научите необходимото оборудване за създаване на технологична инфраструктура, вместо да следвате технологията или дори просто да я използвате. Необходимо е също така да имате интерес към области като софтуер, математика, статистика, да мислите аналитично и да имате умения за решаване на проблеми. Като се усъвършенствате в тези области, можете да се специализирате в извличането на данни, една от изгряващите професии в бъдещето.
Бъдете първите, които коментират