Вижда се, че проучванията за ефекта на човешкия фактор върху ежедневието ни са се увеличили сред информационните технологии от четвърто поколение, които предвиждат, че хората ще взаимодействат с компютрите, а не с хората. Основното съдържание на взаимодействието в разработените интелигентни системи е разпознаването на индивиди, правилността на записите и тяхната идентификация.
Когато се потвърди, че записите или физическото лице са верни, се осъществява предназначението на тези системи. В тези системи обаче се използват проблеми като забравяне на паролата, кражба на парола, изтичане на времето поради човешки произход. разпознаване на лица фокусирани върху системите.
Думата биометричен произлиза от думите „био“ (живот) и „метрон“ (измерване) и е наука за измерване и статистически анализ на биологични данни. Биометричните системи могат също да бъдат определени като компютърно контролирани системи, разработени за идентифициране на индивиди чрез разпознаване на техните физически и поведенчески характеристики. Основната причина за използването на биометрични системи за идентификация е уникалността на човешката биология.Всеки човек има уникални характеристики. Въпреки че не е възможно всеки човек да има сходни биологични характеристики, е много трудно да бъде използван и имитиран от друго лице. Тъй като хората нямат подобни характеристики, е невъзможно да се използват и активират тези записи. Следователно биометричните системи за разпознаване са най -ефективното и точно решение в области, където се изисква сигурност. Биометричните системи основно работят с характеристиката на разпознаване на физическите или поведенческите характеристики, които само човекът има, не може да се промени и отличава от другите. За да обобщим биометричните системи за разпознаване, Биометричните системи са двустепенни системи, състоящи се от разпознаване и проверка. В частта за разпознаване се събират записи и тези записи се преобразуват в единствен и уникален код, специфичен за това лице, и се съхраняват в базата данни. В частта за проверка тези събрани записи се сравняват незабавно със съответното лице и се достига резултатът.
Най -често използваните методи в биометричните системи за идентификация са изброени по -долу.
- Разпознаване на лица
- Разпознаване на ириса
- Разпознаване на пръстови отпечатъци
- Разпознаване на геометрията на ръката
- Гласово разпознаване
Разпознаването на лица е предпочитан обект за разпознаване на изображения, който бързо увеличава значението си днес. разпознаване на лица и пръстови отпечатъци Това е задача, която човешкият мозък изпълнява без особени затруднения. Човешкото лице има много отличителни черти и човешкият мозък използва визуалната информация на лицето като биометрични дескриптори. Човешкият мозък има сложна структура и затова е труден за анализ. Но може да се симулира за учене, което е най -основната функция на мозъка.
Компютърни алгоритми, които изпълняват основните функции на мозъка чрез симулация, са разработени за разпознаване на лица. Проблем с разпознаването на лица може да се определи като идентифициране или проверка на дадено лице, като се използва база данни с изображения на лица на известни хора с дадено изображение на лице като вход. Системите за разпознаване на лица записват и обработват лицето. Поради развитието на технологиите и нарастващата нужда от приложения, използващи разпознаване на лица, изследванията в тази област се увеличават бързо през последните години. Разпознаване на лице HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Изображението на наклона на оригиналното изображение се използва в системния процес. От получената графика бяха получени определен брой стойности на атрибутите. Процесът на разпознаване на лица се осъществява чрез използване на получените стойности на атрибута в изкуствената невронна мрежа. Експериментите показват, че разработеният метод е успешен за разпознаване на лица.
Къде се използва турникетната система и разпознаването на лица?
Използва се в много области като компании, обществени институции и организации, фабрики, болници, лаборатории, образователни институции, спортни центрове, системи за проследяване на членове, системи за проверка на потребители, студентски общежития, класни стаи, университети, хотели и магазини.
За да се предотврати влизането и излизането на нечленове при проследяването на членовете в спортните зали, турникет системи и много подобни области. Сто HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Лицата, които се записват на устройството и чиито референтни точки се преобразуват в числови данни по алгоритъм, се записват в системната база данни. Веднага след като лицето се прочете отново, процесът на разпознаване на лице се осъществява за много кратко време като 1 секунда и се извършва проверка на данните. Тези системи не чакат дълго. Те са много системни и лесни за използване продукти. Проверените данни се прехвърлят в желаната програма с помощта на API.
Целите на използване могат да се използват за определяне на времето за влизане и излизане на персонала и съответно за изчисляване на заплатите и даване на заплатите. Недостатъците във времето за влизане и излизане се изчисляват и виждат в системата и се отразяват в ценообразуването. Това е много надеждна и лесна система за проследяване на влизане и излизане на персонал.
Бъдете първите, които коментират