Audi подписва друг пилотен проект за използването на изкуствен интелект (AI-Artificial Intelligence) в производството. В проекта, осъществен в съоръженията в Некарсулм, качеството на точковите заварки при производство с голям обем се контролира от изкуствен интелект.
Системата работи като част от Индустриалния облак, разработен от Volkswagen Group съвместно със Siemens и Amazon Web Services (AWS), и се планира да бъде използвана и в други области през следващите периоди. подписва нов пилотен проект в своите съоръжения. Проектът се основава на контрола на качеството на точковите заварки с изкуствен интелект в модели с голямо количество производство. Частите, които съставляват тялото на Audi A6, са съединени чрез около 5 точкови заварки. Досега контролът на тези точкови заварки се извършваше от производствен персонал, използвайки произволен анализ и ръчни ултразвукови методи. С новия проект експерти от областта на производството, управлението на иновациите, планирането на цифровизацията и ИТ тестват много по-интелигентен и по-бърз начин за определяне на качеството на точковите заварки. Като част от пилотния проект „WPS Analytics“ в тяхното съоръжение в Некарсулм, екипът, ръководен от Матиас Майер и Андреас Рикер, използва изкуствен интелект (AI), за да открива аномалии в качеството автоматично и в реално време. Michael Haeffner, ръководител на дигитализацията за производство и логистика Управлението на доставките в AUDI AG каза: „Като пилотен завод за дигитално производство и логистика във Volkswagen Group, нашата цел е да разработим и тестваме цифрови решения, които да се използват във фазата на масово производство. С използването на AI, ние тестваме тук важна ключова технология, която ще направи Audi и неговата позиция подходящи за бъдещето. Алгоритъмът, който е в основата на проекта, който се изпробва в производството на каросерията на моделите Audi A300/A6, които все още се произвеждат в завода в Некарсулм, има графичен потребителски интерфейс и приложение, използвано за анализ на качеството. С проекта се цели този алгоритъм да анализира почти всички заваръчни точки, направени по време на изработката на каросерията в бъдеще. По този начин той има за цел автоматично да контролира и непрекъснато оптимизира качеството на заваръчните процеси в бъдеще.
WPS предлага и възможност за превантивна поддръжка
Матиас Майер, който заяви, че работят върху използването на AI в производството от пет години, каза: „Използването на WPS Analytics е вълнуваща възможност. Алгоритъмът също така действа като план за други свързани приложения в производството. Той също така ни позволява да постигнем напредък в съществуващите цифрови решения, като например „Прогнозно-предсказуема поддръжка““. казах.
Решенията са налични в цялата Volkswagen Group
Като част от Индустриалния облак на Volkswagen Group, Audi е водеща в тази посока. С основната цел за повишаване на ефективността и намаляване на разходите, системата обединява производствените данни от фабриките на групата по целия свят на една мощна цифрова платформа. Всеки свързан сайт може да изтегля приложенията, необходими за неговите машини, инструменти и системи директно от Индустриалния облак, точно като в магазин за приложения, като по този начин произвежда продуктите си още по-ефективно. След успеха на алгоритъма и панела „WPS Analytics“ в Некарсулм, се планира да бъде разгърнат в множество фабрики в групата. Audi планира да пусне друго приложение, което използва алгоритъм, за да направи производствените процеси по-ефективни, в завода за преса в Инголщад в началото на следващата година. Ще се използва изкуствен интелект за откриване на дефекти в качеството, като пукнатини в каросерията на превозното средство. Този проект също така ще даде пример за глобалната мрежа за компетентност на Audi Automotive Initiative 2025 (AI25), където изгражда дигитална трансформация и иновации на фабриката. Крайната цел на Audi е да направи производството и логистиката по-гъвкави и ефективни чрез дигитализация. Audi също помага на своите служители със своите иновативни технологии, освобождавайки ги от уморителни физически задачи и монотонни ръчни задачи.
Бъдете първите, които коментират