STM; Той предоставя алгоритми и софтуерни решения за всички видове изображения, взети от фиксирани и движещи се камери, особено в проекти Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Компанията продължава изследванията си по изследователски теми, които могат да създадат допълнителна стойност. Едно от най-важните научноизследователски и развойни проучвания от този вид се откроява като проекта KERKES.
Теми, които добавят стойност в обхвата на проекта KERKES, са съпоставянето на изображения, направени от БЛА с фиксирани и ротационни крила, със сателитни изображения и ортофото изображения, както и навигация в среди, където GPS не може да се използва. В допълнение; Методите за разпознаване на забележителности също се разработват в изследователски проучвания за намиране на алтернативно решение на проблема с навигацията без GPS. В рамките на тези проучвания се използват подходи, базирани на дълбоко обучение, както и класически подходи за компютърно зрение.
STM и компютърно зрение
Един от най-важните източници на информация за живите същества е способността да се вижда. Една от най-важните функции, които осигуряват оцеляване, е получаването на информация чрез добавяне на интелигентност към тази визия. STM има за цел да добави интелигентност и да извлече информация от изображения, взети от различни източници на изображения, като прилага вдъхновението си от природата към инженерните решения. Областите на опит на лидерството на STM Computer Vision Group включват компютърно зрение, обработка на изображения, машинно обучение и дълбоко обучение.
Проучванията на STM в областта на компютърното зрение са както следва:
- Откриване на позиция с въздушна снимка (визуална навигация въз основа на въздушна снимка)
- Откриване на позиция с ортофото (визуална навигация, базирана на ортофото)
- Разпознаване на забележителност
- Стабилизиране
- Зашиване на изображение
- Откриване на обекти
- Проследяване на обекти
- Откриване на движещи се обекти
- Автономно кацане с обработка на изображения
- Визия през мъгла и мъгла
- Картографски изследвания на закрито/открито (SLAM)
Бъдете първите, които коментират