Със събитието, организирано от Турското микробиологично дружество и Микробиологичната платформа на ТРСК, бяха обсъдени областите на използване на приложенията за „изкуствен интелект“ и математическо моделиране в микробиологията и здравето.
Областите на използване на „изкуствен интелект“ в микробиологията бяха обсъдени на събитието, организирано от Турското микробиологично дружество в сътрудничество с Микробиологичната платформа на ТРСК в рамките на уебинари. Презентациите на изследователи от Близкоизточния университет на събитието, което се проведе с участието на над 150 здравни специалисти и микробиолози от Турция и ТРСК, привлякоха голямо внимание от страна на участниците.
TMC-TRNC Microbiology Platform, една от работните групи на Турското микробиологично дружество, сподели информация и разработки с микробиологичната общност, включително приложенията на технологията за изкуствен интелект, използвана в целия свят по време на пандемичния процес при диагностицирането на инфекциозни заболявания в ТРСК и предимствата, които предлага в областта на здравеопазването.
Бяха обсъдени всички аспекти на „изкуствения интелект“ в микробиологията
Медицински факултет на Близкоизточния университет Преподавател ст.н.с. д-р Emrah Ruh и Кипърския международен университет Факултет по медицина Преподавател ас. ст.н.с. д-р В събитието, модерирано от Айше Сейер; ст.н.с. д-р Дилбер Узун Йозшахин „Изкуственият интелект и неговите приложения в областта на здравеопазването“; ст.н.с. д-р Билген Каймакамзаде “Математически модели в медицината”; ст.н.с. д-р Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Нов подход в микробиологичната диагностика: теория за вземане на многокритериални решения“; ст.н.с. д-р Meryem Güvenir „Mycobacterium с модел на изкуствен интелект в клиничната лаборатория за микобактерии tubeДиагноза на rculosis: Предварителен доклад за изследване”; ст.н.с. д-р Buket Baddal „Можем ли да ускорим диагностицирането на COVID-19 RT-qPCR с помощта на изкуствен интелект?“; д-р Емрах Гюлер „Plasmodium spp. Той представи работата си, озаглавена „Използването на изкуствен интелект в диагностиката“.
Разпространението на изкуствения интелект в областта на медицината се увеличава с всеки изминал ден.
Компютърните системи, базирани на изкуствен интелект, имат широк спектър от приложения в областта на медицината. Тези методи се използват най-често при диагностика, лечение и разработване на лекарства, както и в борбата срещу COVID-19.
Изкуственият интелект, с проста дефиниция, се обяснява като извеждане на голям брой данни с помощта на някои алгоритми и в резултат на това решаване на проблема. Методите, базирани на изкуствен интелект, днес намират приложение в клиничната микробиология, както и в области като кардиология, ендокринология, нефрология и гастроентерология. В микробиологията тези методи са обещаващи за цели като микроскопска диагностика, оценка на растежа в културата, прогнозиране на антимикробна резистентност и типизиране на щамове.
проф. Д -р Укротител Sanlidag: „Прилагането на базирани на изкуствен интелект методи в мултидисциплинарните изследвания ще отвори нови хоризонти в областта на микробиологията.
И.д. ректор на Близкоизточния университет проф. д-р Tamer Şanlıdağ заяви, че базираните на изкуствен интелект системи ще ръководят науката и че тези методи могат да се използват за диагностициране на инфекциозни агенти в клинични микробиологични лаборатории в бъдеще. Подчертавайки, че тези методи са допринесли и за овладяването на епидемията от COVID-19, проф. д-р Şanlıdağ заяви, че увеличаването на сътрудничеството между изследователските центрове и прилагането на базирани на изкуствен интелект методи в мултидисциплинарните изследвания ще донесе иновативен подход в областта на микробиологията.
Заявявайки, че математическото моделиране, което е също толкова важно, колкото и приложенията за изкуствен интелект, също беше обсъдено на събитието, проф. д-р Шанлидаг каза: „Особено нашия опит в процеса на COVID-19, ние видяхме, че математическото моделиране е довело до впечатляващи резултати при наблюдението и контрола на епидемичните заболявания. На събитието споделихме нашия опит с научния свят относно математическите модели, които приложихме за наблюдение на COVID-19 в ТРСК.
Бъдете първите, които коментират