Алгоритмите за изкуствен интелект, разработени от Близкоизточния университет, могат да диагностицират COVID-19 за кратко време чрез анализиране на PCR тестове. Системата, която беше решена да работи със 100 процента точност от опитни експерти по молекулярна микробиология, PCR резултати; могат да бъдат категоризирани като положителни, слабо положителни, отрицателни и несигурни.
Анализирането на резултатите от PCR тестовете, които се считат за златен стандарт при диагностицирането на COVID-19, оказаха голям натиск върху здравните системи по целия свят по време на пандемията поради интензивността, която причиняват. За да получите резултати в кратки срокове, определянето на резултатите от PCR тестове, което създава голяма тежест особено за лабораторния персонал, също изисква опитен персонал.
Алгоритмите за изкуствен интелект, разработени от Близкоизточния университет, анализират данните от PCR теста с интерфейс, който може да бъде интегриран с PCR устройства, което позволява определянето на резултата от теста в рамките на секунди без необходимост от човешка намеса.
Изпълняващият длъжността ректор на Близкоизточния университет проф. д-р Tamer Şanlıdağ, изследователи на DESAM Research Institute, Близкоизточен университет Факултет по медицина Катедра по медицинска микробиология и клинична микробиология Преподавател доц. д-р. д-р Buket Baddal и Cyprus International University Инженерен факултет Член на факултета по компютърно инженерство Ас. ст.н.с. д-р Проучването, съвместно разработено от Emre Özbilge, е от голямо значение по отношение на съкращаването на процесите на анализ и докладване на PCR тестове за COVID-19 и бързото започване на процесите на изолиране и лечение на пациентите. Разработеното приложение за изкуствен интелект може да се използва и при евентуални бъдещи епидемии.
Той може да категоризира PCR резултатите като положителни, слабо положителни, отрицателни и неопределени.
С разработения алгоритъм за дълбоко обучение, данните за флуоресцентно излъчване, получени от PCR устройството, се зареждат в предварително обучената програма за всеки пациент. Системата с изкуствен интелект, която се обучава с резултатите от PCR на стотици пациенти, може да дефинира графиките на пробите на пациентите и да даде резултата за секунди.
Системата за изкуствен интелект, разработена в Близкоизточния университет, използвайки модел на многослойна невронна мрежа, може да категоризира PCR данните като положителни, слабо положителни, отрицателни или несигурни без лабораторен персонал. В случай на несигурни резултати, системата предупреждава персонала, че пробата от пациента трябва да се преработи.
Системата, предоставена от опитни експерти по молекулярна микробиология по време на етапите на разработка, може да даде резултати със 100 процента точност. Благодарение на системата се цели да се намали натоварването на лабораторния персонал и да се осигури ефективно използване на персонала по време на периоди на пандемия, когато потокът от проби е много интензивен.
Разработената система за изкуствен интелект беше споделена с научния свят на 32-ия Европейски конгрес по клинична микробиология и инфекциозни болести, проведен в Португалия.
ст.н.с. д-р Проучването, представено от Buket Baddal, беше посрещнато с голям интерес от микробиологичната общност. Проучването, представено на сесията „COVID-32 Диагноза: ново и по-ново“, където на конгреса бяха обсъдени новите технологии, събрали експерти в областта на инфекциозните болести и микробиологията, беше оценено високо от учените, защото може да се приложи към различни патогени и могат да бъдат интегрирани в лаборатории по целия свят.
Проучването беше споделено с цялата научна общност, като беше включено в специалния брой „Приложен изкуствен интелект“, публикуван през октомври 2022 г., в списанието „Приложни науки“ на престижния Мултидисциплинарен институт за дигитално публикуване.
проф. д-р Tamer Şanlıdağ: „Нашето приложение за изкуствен интелект, което определя резултатите от PCR теста с точност от 100 процента, привлече голям интерес от научния свят.“
Изпълняващият длъжността ректор на Близкоизточния университет проф. д-р Tamer Şanlıdağ, от друга страна, заяви, че те провеждат научни изследвания по многостранен начин от първия ден в процеса на COVID-19 и каза: „Докато трансформираме проучванията, проведени от нашите учени в нашия университет в продукти, които ще позволят процесът на COVID-19 да се управлява по-ефективно, ние продължаваме да споделяме резултатите от нашите проучвания с научния свят с научни статии. направихме", каза той.
Припомняйки, че учени от Близкоизточния университет са публикували 19 статии във водещи световни научни публикации по време на процеса на COVID-375, проф. д-р Şanlıdağ каза: „Споделихме нашето приложение с изкуствен интелект, което анализира PCR тестове и определя резултатите със 100 процента точност, с научния свят на Европейския конгрес по клинична микробиология и инфекциозни болести, проведен в Португалия. В същото време публикувахме нашето проучване в специалния брой „Приложен изкуствен интелект“ на списанието Applied Sciences.
ст.н.с. д-р Buket Baddal: „Ние ще бъдем подготвени за бъдещи епидемии с алгоритмите за изкуствен интелект, които сме разработили.“
Изследователи от изследователския институт DESAM, Медицински факултет на Близкоизточния университет, Катедра по медицинска микробиология и клинична микробиология Преподавател доц. д-р. д-р Букет Бадал, от друга страна, каза, че PCR тестовете, които навлязоха интензивно в живота ни с пандемията от COVID-19, се използват и при идентифицирането на много патогени, които причиняват инфекциозни заболявания, и каза: „Приложението за изкуствен интелект, което разработихме може също да се използва при диагностицирането на нови агенти на инфекциозни заболявания, които могат да възникнат в бъдеще, и вируси, които могат да доведат до пандемии." ст.н.с. д-р Бадал каза: „С пандемията от COVID-19 се разкри колко неподготвени са здравните системи за подобни епидемии. С алгоритмите за изкуствен интелект, които разработихме, ще бъдем подготвени за бъдещи епидемии. Чрез ранното диагностициране на болестта можем да изолираме тези хора рано и да предотвратим разпространението на болестта в общността.
Бъдете първите, които коментират